Le contenu est utilisé, mais la marque reste invisible.
AI Visibility
Quand vos clients interrogent une IA, que comprend-elle réellement de votre marque ?
J2A observe et améliore la façon dont votre marque est trouvée, interprétée, citée, décrite et éventuellement recommandée dans ChatGPT, Gemini, Perplexity et les expériences IA de Google.
CitationMentionFidélitéRecommandation
Visible ne veut pas dire une seule chose
Une citation, une mention et une recommandation ne racontent pas la même histoire.
L’AI Visibility décrit le résultat que l’on observe : où une marque apparaît-elle, sous quelle forme et avec quelle fidélité ? Avant de calculer quoi que ce soit, il faut donc décider précisément ce que l’on cherche à voir.
La source apparaît, sans que la marque soit forcément nommée.
Elle apparaît, mais sa description peut être juste, incomplète ou fausse.
Elle est retenue et son adéquation avec la demande est expliquée.
Des mots utiles, mais encore flottants
AEO, GEO, LLMO : quatre angles sur un même changement.
Ces termes se recouvrent souvent. Ils ne désignent pas quatre métiers parfaitement séparés ni quatre étapes obligatoires d’une chaîne.
AEORendre une information facile à reprendre dans une réponse directe.
GEOÉtudier comment un contenu trouve sa place dans une réponse composée par une IA.
LLMOTravailler la manière dont les grands modèles comprennent et représentent une marque, ses offres et ses preuves.
AI VisibilityObserver où la marque apparaît, comment elle est présentée et avec quelle fidélité.
La grille J2A
Quatre dimensions pour produire des conclusions défendables.
Une réponse étrange obtenue un mardi matin n’est pas soudain « ce que le marché pense » de la marque. Elle montre ce qu’un système a produit dans ces conditions-là. Notre méthode documente ces conditions et répète l’observation.
Surface
IA, fonctionnalité, accès au Web, langue, territoire et situation que l’on choisit d’observer.
Présence
Source utilisée, citation, mention, recommandation ou description fidèle : ce que nous décidons d’appeler « visible ».
Leviers
Informations, contenus, preuves, incohérences et relais externes sur lesquels la marque peut réellement intervenir.
Preuve
Questions, variantes, répétitions et protocole permettant de distinguer un cas isolé d’un signal utile à la décision.
Ce que la marque peut réellement influencer
Pas la réponse finale. Les conditions qui la rendent possible.
Toute promesse de contrôle total serait utopique. La marque ne choisit ni les sources retenues ni la formulation finale. Elle peut toutefois rendre son existence numérique beaucoup plus claire, cohérente et crédible.
Clarté de l’entité et de l’offre
- Nom, catégorie, marché, produits, disponibilité et différenciation
- Cohérence des descriptions sur le site, les profils et les partenaires
- Pages entreprise, experts, services, produits et territoires
Accès et structure de l’information
- Accessibilité technique aux moteurs et robots pertinents
- Architecture, maillage, données structurées lorsque leur usage est réel
- Contenus précis, extractibles, datés et maintenus
Crédibilité et preuves publiques
- Avis, témoignages, cas, expertise identifiable et informations vérifiables
- Citations, presse, distributeurs, partenaires et cohérence du dossier public
- Correction des informations anciennes ou contradictoires
Observation et mesure
- Situation initiale sur une batterie de prompts documentée
- Date, outil, version, langue, territoire et accès Web consignés
- Distinction entre faits établis, observations et hypothèses de travail
- Comparaison dans le temps sans transformer la variabilité en faux classement
Déroulement d’une mission
Observer → auditer → corriger → enrichir → vérifier.
Le travail ressemble moins à une recette secrète qu’à un travail de fourmi : retrouver les informations anciennes, harmoniser les mots, documenter les preuves et vérifier ce que publient les partenaires.
Situation initiale
Définition des surfaces, prompts et formes de présence à observer.
Audit & corrections
Site, données, contenus, présence locale, preuves externes et incohérences.
Vérification
Nouvelles observations, comparaison documentée et recommandations suivantes.
Votre dossier public vu par les IA